Sertifikalı Siber İstihbarat Analisti Eğitim Kursu

En Son Öğrenci Görüşleri:

Savunma Bakanlığı'ndaki deneyimim nedeniyle bu eğitimin endüstri profesyonelleri için gerekli olduğunu düşünüyorum. En son teknolojileri kapsayan ve gerçek dünya senaryolarına uygulayan, istihbarat analizine ilişkin gelişmiş bir bakış açısı sağlar. Bu kapsamlı eğitim, istihbarat zanaatlarının sağlam bir şekilde anlaşılmasını teşvik ediyor ve siber istihbarat alanında yeni veya deneyimli olanlara şiddetle tavsiye ediyorum.

Kursa Genel Bakış (aşağıdaki üst düzey AI listesi):

Anonimlik ve Pasif Persona Kurulumu:

• Sözlük ve Taksonomi
• Operasyonel Güvenlik (OPSEC)

Zekayı Anlamak:

• Neleri Yapabilir ve Yapamaz?
• Açık Kaynak İstihbarat Teknikleri ve Araçları
• Düşman Hedefleme, Toplama Yöntemleri ve Teknikleri
• Kanıt Türleri ve Güven Düzeyleri
• Analiz Yöntemleri ve Yazım Teknikleri
• AI ile aşılanmış toplama, analiz ve analitik yazma yöntemleri.

  • Veri Toplamanızı Güçlendirin:

    En önemli bilgilere odaklanarak çevrimiçi verileri otomatik olarak tarayan yapay zeka destekli çözümleri inceleyin. Gelişmiş Doğal Dil İşleme (NLP) algoritmaları sayesinde artık ortaya çıkan tehditleri veya eğilimleri her zamankinden daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tanımlayın.

    Sonraki Seviye Analizin Kilidini Açın:

    Geleneksel analiz yöntemleri, yapay zeka ile geliştirilmiş sistemlerin hızı ve doğruluğu ile karşılaştırılamaz. Gerçek zamanlı algoritmalar devasa veri kümelerini inceler, karmaşık modelleri tespit eder ve ağ anormalliklerini anında belirler. Yarının siber güvenlik tehditlerini bugünden tahmin ettiğinizi hayal edin; bu, siber istihbarat analizinde yapay zekanın gücüdür.

    Analitik Yazınızı Geliştirin:

    Ağır işleri yapay zeka halledebilecekken neden karmaşık raporlarla uğraşasınız ki? NLP'nin etkin olduğu yazma araçları, hem içgörü açısından zengin hem de sindirimi kolay raporlar oluşturmanıza yardımcı olur. Otomatik olarak oluşturulan veri özetlerinden içerik yapısı önermeye kadar analitik yazmayı çocuk oyuncağı haline getiriyoruz.

    Yapay Zeka Sinerjisi ile Düşünülmeyeni Başarın:

    Yapay zekayı siber istihbarat operasyonlarınıza entegre etmek sizi yalnızca daha hızlı yapmaz, aynı zamanda daha akıllı da yapar. Daha etkin ve doğru bir şekilde sunulan, eyleme geçirilebilir içgörüler için insan uzmanlığı ve makine zekasının birleşik gücünden yararlanın.

    Sadece akıllı değil, aynı zamanda yapay zekaya sahip zekaya hazır mısınız? Siber istihbarat yeteneklerinizi yükseltin ve modern siber güvenliğin karmaşık ve riskli dünyasında bir profesyonel gibi gezinin.

    Eğitmen Görüşleri:

    • "Siber İstihbarat Eğitimi, Siber Intel Analistlerine ve Güvenlik Operasyonlarınıza hızlı geri dönüş sağlar."
    • "Geleneksel zanaatkarlığın temel yönlerini ele alan fantastik sınıf."
    • "Katıldığım en iyi Siber Tehdit İstihbaratı eğitim kurslarından biri."
    • "Bu kurs mükemmeldi; bunu zaten eski meslektaşlarıma tavsiye ettim."

Siber Güvenlik ve İstihbarat için Yapay Zekayla Geliştirilmiş Eğitim

Bu kapsamlı eğitim programı, siber güvenlik ve istihbarat analizine yönelik çok yönlü bir yaklaşımı benimsiyor ve geleneksel metodolojileri geliştirmek için yapay zekanın (AI) gücünden yararlanıyor. Karanlık ağ keşfinden sosyal medya analizine kadar kurs, katılımcılara günümüzün karmaşık siber ortamında gezinmelerini sağlayacak beceri ve araçlar sağlar.

Yazılım ve Araç Entegrasyonu

Katılımcılar, temel karanlık ağ alanlarını keşfederken, bu alanlarda güvenli bir şekilde gezinmeyi öğrenecek ve yapay zeka algoritmaları, tehdit tespiti için karanlık ağ verilerini kazıyacak ve analiz edecek. Yapay zeka ayrıca duygu ve trend tanıma için doğal dil işleme (NLP) yoluyla sosyal medya analizinde de rol oynayacak. Kurs, varlık haritalama için grafik tabanlı bir bağlantı analiz aracı olan Maltego'yu kullanırken aynı zamanda otomatik varlık tanıma için yapay zekayı da entegre ediyor. Open Semantic Search, Oracle Virtual Box ve Tracelabs gibi araçlar kapsamlı bilgi toplama için bir temel sağlar. Yapay zeka algoritmaları burada da anlamsal aramaları ve veri indekslemeyi geliştiriyor.

Gerçek Dünyaya Maruz Kalma

Canlı vaka çalışmaları öğrenilen yöntem ve tekniklerin uygulanmasına olanak tanır. Yapay zeka araçları, bu çalışmaları tahmine dayalı analiz, veri korelasyonu ve siber tehdit avcılığıyla zenginleştiriyor. İki kitap ve elliden fazla belge dahil olmak üzere destekleyici materyaller, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve görselleştirmelerle birlikte gelir.

Kursun Faydaları ve Hedef Kitle

Kurs, istihbarat topluluğu genelinde dili standartlaştırarak otomatik veri kazıma ve duygu analizi gibi yapay zeka destekli tekniklerde uzmanlık sunuyor. İstihbarat analistleri, siber risk uzmanları ve araştırmacılar için tasarlanan kurs, özellikle siber güvenlikteki yapay zeka uygulamalarıyla ilgilenenler için faydalıdır.

Gereksinimler ve Sertifikasyon

Katılımcılar İnternet tarayıcılarına, Office 365'e ve genel zeka kavramlarına aşina olmalıdır. Makine öğrenimi görevlerine uygun 8GB RAM ve GPU'ya sahip bir dizüstü bilgisayar da gereklidir. Kursu tamamlamak, öğrencileri Siber İstihbarat Ticaret Uzmanları olarak sertifikalandırır ve 52 Sürekli Mesleki Eğitim kredisi sunar.

Benzersiz Özellikler

Bu kursu diğerlerinden ayıran şey, istihbarat yaşam döngüsünün derinlemesine kapsanması, uygulamalı ödevler ve yapay zeka ile geliştirilmiş alıştırmalardır. Ayrıca yapay zeka tarafından oluşturulan görselleştirmelerle zenginleştirilmiş yazılı ve sözlü vaka çalışması sunumlarını da içerir. Treadstone 71'in kursu, yapay zeka kaynakları da dahil olmak üzere malzemelerinin yeniden satışını veya ticari kullanımını kısıtlıyor.

Üst Düzey Yapay Zeka Anahattı

Kurs, yapay zekayı çeşitli yönlerden içeriyor. Örneğin, yapay zeka araçları operasyonel güvenliği (OPSEC) değerlendirecek ve optimize edecek, STEMPLES Plus ve Hofstede İlkelerini kullanarak değişimin erken göstergelerini belirleyecek ve düşman hedefleme sırasında veri toplama ve korelasyona yardımcı olacak. Hunch.ly içindeki otomatik özellikler ve Tracelabs gibi açık kaynaklı araçlar da anlamsal analiz ve optimizasyon için entegre edilmiştir.

By incorporating AI at multiple stages, the course aims to produce professionals who are versed in traditional intelligence work and highly proficient in leveraging AI for enhanced efficiency and effectiveness.

• Ders materyalinde atıfta bulunulan tüm yöntem ve teknikleri kullanarak, manşetlerden gerçek dünya deneyimini içerir.
• AI Entegrasyonu: Tahmine dayalı analiz, veri korelasyonu ve siber tehdit avcılığı için yapay zeka araçlarını içeren gerçek dünyadaki vaka çalışmalarını analiz edin.

Sağlanan Malzemeler:

• Yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve veri görselleştirmeleri de dahil olmak üzere iki kitap ve 50'den fazla kurs belgesi, konuyu anlamanıza yardımcı olacaktır.

Kurs Avantajları:

• İstihbarat camiasında tanınmış bir dilin kullanılması.
• Zekanın ne olup olmadığını anlamak.
• Çoklu analitik araç, yöntem ve teknikleri kullanma becerisi.
•  Otomatik veri kazıma, duyarlılık analizi ve tahmine dayalı modelleme gibi yapay zeka destekli analiz tekniklerinde uzmanlık geliştirin.
• Verilerin nasıl değerlendirileceği ve sentezleneceği bilgisi.
• Veri değerlendirmesi ve örüntü tanıma için makine öğrenimi algoritmalarını uygulamayı öğrenin.
• Bilişsel önyargıları tanıma ve azaltma becerisi.
•  İstihbarat verileri ve analizlerindeki önyargıları belirlemek ve azaltmak için yapay zeka destekli araçları kullanın.
• İnkar ve aldatma tekniklerinin anlaşılması.
• Çok katmanlı aldatma tekniklerindeki gizli taktikleri ve gizli verileri ortaya çıkarmak için yapay zekadan yararlanın.

Hedef kitle:

• İstihbarat analistleri, araştırmacılar, siber risk yönetimi uzmanları, olay müdahale liderleri, öğrenciler ve müfettişler (buna dahil değildir).
• AI Entegrasyonu: Siber güvenlik ve istihbarat analizinde yapay zeka uygulamalarıyla ilgilenen profesyoneller ve öğrenciler için özellikle faydalıdır.

Gereksinimler:

• İnternet tarayıcılarına, Office 365'e ve genel zeka kavramlarına aşinalık.
• Yönetim erişimine sahip dizüstü bilgisayar, 8 GB RAM, 100 GB boş sabit disk alanı.
• AI Entegrasyonu: Makine öğrenimi görevleri ve yapay zeka yazılım kurulumlarına uygun bir GPU için ek gereksinim.

sertifikasyon:

• Kursu tamamlayan öğrenciler, siber istihbaratta yapay zeka uygulamaları da dahil olmak üzere 52 CPE alacak olan Siber İstihbarat Tradecraft Uzmanları olarak sertifikalandırılacak.

Bu Kursun Farkları:

• Zeka yaşam döngüsü boyunca ayrıntılı bölümler.
• Uygulamalı ödevler ve gösteriler.
• AI Entegrasyonu: Çeşitli istihbarat görevleri için yapay zeka tabanlı araçlar ve algoritmalar içeren ek uygulamalı alıştırmalar.
• Vaka çalışmalarının yazılı ve sözlü sunumları.
• AI Entegrasyonu: Daha ilgi çekici anlatımlar için yapay zeka tarafından oluşturulan görselleştirmeleri ve özetleri sunumlarınıza dahil etmeyi öğrenin.

Kurs ücreti:

• Kitaplar, şablonlar, yapılandırılmış teknik uygulamaları, yapay zeka yazılım kaynakları ve daha fazlasını içerir.

Ek Notlar:

• Bu kurs son derece uzmanlaşmıştır ve istihbarat topluluğu ticaretine odaklanmaktadır.
• AI Entegrasyonu: Modern istihbarat operasyonlarında giderek yaygınlaşan yapay zeka teknolojilerini kapsayacak şekilde genişletildi.
• Treadstone 71 tarafından sunulan sağlam bir programın temelini oluşturur.
• Yapay zeka kaynakları da dahil olmak üzere kurs materyallerinin yeniden satışı veya ticari kullanımı sınırlıdır.

Pratik örnekler, anında kullanılabilirlik ve son teknoloji yapay zeka teknikleriyle karmaşık siber istihbarat dünyasında kendi başınıza balık tutmayı öğrenin.

Yüksek Düzey Yapay Zeka Anahattı

Anonimlik ve Pasif Persona Kurulumu:

• Kişi kurulumu sürecinde potansiyel riskleri ve güvenlik açıklarını tespit etmek için insan odaklı ve yapay zeka destekli iş birliğini kullanın.

Sözlük ve Taksonomi:

• Öğrencilerin terminoloji tanımlarını ve terimler arasındaki ilişkileri hızla bulmasını sağlamak için yapay zeka destekli bir arama işlevi uygulayın.

Operasyonel Güvenlik - OPSEC:

• Güvenlik zincirindeki olası zayıf halkaları belirleyerek OPSEC kurulumunuzu değerlendirip optimize edebilecek yapay zeka araçlarını tanıtın.

Zekanın Yapabilecekleri ve Yapamayacakları:

• Modern istihbarat yöntemlerinin sınırlarını ve yeteneklerini göstermek için yapay zeka ile gerçek zamanlı simülasyonlar sağlayın.

Açık Kaynak İstihbarat Teknikleri ve Araçları:

• Açık kaynaklı İstihbarat içerisinde veri ayıklama, duygu analizi ve veri kategorizasyonu için yapay zekayı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Paydaş Analizi:

• Kamuya yapılan açıklamalara veya sosyal medya faaliyetlerine dayalı olarak paydaş duyarlılığı analizini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanın.

PIR'lara yönelik İstihbarat Gereksinimleri:

• Geçmiş verilere ve tahminlere dayalı olarak PIR'leri önceliklendirmek için yapay zeka uygulayın.

STEMPLES Plus - Hofstede Prensipleri - Değişim Göstergeleri:

• Çeşitli kültürel ve sosyal boyutlardaki değişimin erken göstergelerini belirlemek amacıyla kalıp, trend ve eğilim analizi ve tahminleri için yapay zekayı kullanın. Hedefli STEMPLES Plus AI analizi.

Düşman Hedefleme - D3A F3EAD:

• Hedeflemeye yardımcı olurken, rakip hedeflemenin Karar Verme, Tespit Etme, İletme ve Değerlendirme aşamaları sırasında veri toplama ve korelasyona yardımcı olmak için yapay zekayı entegre edin.

Toplama Yöntem ve Teknikleri:

• Toplanan verileri sıralamak ve kategorilere ayırmak için yapay zekanın kullanılması verimliliği ve odaklanmayı otomatik olarak artırır.

Toplama Planlama, IR'ler/PIR'ler/EEI'ler/Göstergeler/SIR'ler:

• Yapay Zeka Entegrasyonu: Planlama aşamasını optimize etmek için yapay zekayı kullanın ve tahmine dayalı analitiklere dayalı olarak kaynakları daha etkili bir şekilde tahsis edin.

Toplama Süreci Akışı:

• Yapay Zeka Entegrasyonu: Toplama sürecinin belirli aşamalarını otomatikleştirmek için yapay zeka araçlarını entegre ederek daha akıcı ve etkili veri toplama olanağı sağlayın.

Toplama (OSINT) Araçları ve Hedefleme:

• Yapay Zeka Entegrasyonu: Kalıpları belirlemek ve gözden kaçabilecek potansiyel OSINT kaynaklarını önermek için yapay zeka algoritmalarını kullanın.

Büyük Olasılıkla Tehdit Aktörleri:

• Yapay Zeka Entegrasyonu: Tehdit aktörü profillerini, ortaya çıkan verilere ve trendlere göre sürekli olarak güncellemek ve önceliklendirmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanın.

Hunch.ly:

• İlgili verileri ve eğilimleri vurgulamak için yapay zekayı kullanarak Hunch.ly'de otomatik analiz özelliklerini tanıtın.

Anlamsal Aramayı Aç - Oracle Virtual Box - OVA Kurulumu - Tracelabs:

• Yapay Zeka Entegrasyonu: Anlamsal analiz için yapay zeka algoritmalarını uygulayın ve farklı görevler için sanal makine ayarlarını optimize edin.

Darknet'in İlgi Çekici Siteleri:

• Yapay Zeka Entegrasyonu: Tehdit istihbaratı için karanlık ağ verilerini toplayan ve analiz eden yapay zeka araçlarını keşfedin.

Sosyal Medya - Alışılmışın Dışında:

• Yapay Zeka Entegrasyonu: Daha az yaygın olan sosyal medya platformlarındaki verileri bulmak ve analiz etmek için yapay zekayı kullanın.

Telefon Kurulumunu Yaz ve Kullan (Yalnızca ABD):

Zeka Yaşam Döngüsü Üretim Yöntemleri:

• Yapay Zeka Entegrasyonu: Verimliliği ve doğruluğu artırmak için zeka yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarında yapay zeka otomasyonunu tanıtın.

Yapılandırılmış Analitik Teknikler:

•  Mevcut verilere dayalı olarak alternatif hipotezleri doğrulamak veya otomatik olarak oluşturmak için yapay zekayı kullanın.

Düşmanın İnkarı ve Aldatması:

• Daha iyi karşı stratejiler için rakiplerin inkar ve aldatma tekniklerini modellemek amacıyla yapay zekayı kullanın.

Kaynağın Güvenilirliği ve Uygunluğu:

•  Makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla otomatik güvenilirlik ve alaka düzeyi puanlaması uygulayın.

Güven Seviyeleri:

• Çeşitli veri girişlerine ve geçmiş güvenilirlik ölçümlerine dayalı olarak güven seviyelerini hesaplamak için yapay zekadan yararlanın.

Analitik Yazım, BLUF, AMAÇLAR:

• Analitik yazmayı iyileştirmek ve geliştirmek için yapay zeka tabanlı dil bilgisi ve stil kontrol araçlarından yararlanın.

Yazınızda Tahmin:

• Analitik raporlarda tahmin doğruluğunu artırmak için yapay zeka destekli tahmine dayalı analiz araçlarını kullanın.

TaHiTI ve MaGMa ile Tehdit Avcılığı:

• Tehdit avı sırasında kalıpları, anormallikleri ve potansiyel tehditleri otomatik olarak belirlemek için yapay zekayı entegre edin.

Kursun birden fazla temas noktasında yapay zeka ile zenginleştirilmesiyle öğrenciler, yapay zekayı zeka çalışmaları için kullanma konusunda pratik deneyim kazanacak ve böylece eğitimde daha etkili ve verimli profesyoneller haline gelecekler.o saha.